다변량분산분석 예제

설명 사용 인수 세부 사항 값 경고 작성자(들) 참조는 또한 예제 앤더슨, M.J., Ellingsen, K.E. 및 McArdle, B.H. (2006) 베타 다양성의 척도로 다변량 분산을 참조하십시오. 생태 편지 9, 683-693. 통계 적 분산의 측정은 모든 데이터가 동일하고 데이터가 더 다양해짐에 따라 증가하는 경우 0인 비음수 의 실수입니다. 그룹 평균 분산액의 쌍별 비교는 permutest.betadisper를 사용하여 수행 될 수 있습니다. 그룹 분산의 고전적인 비교에 대한 대안은 TukeyHSD.betadisper를 통해 그룹 간의 정직한 중요한 차이를 계산하는 것입니다. TukeyHSD에 대한 간단한 래퍼입니다. 사용자는이 기능을 사용하기 전에 TukeyHSD의 도움말 파일을 읽도록 지시됩니다. 특히 불균형 설계로 함수를 사용하는 것에 대한 설명에 유의하십시오. 경제학, 금융 및 기타 분야에서 회귀 분석은 일반적으로 분산으로 측정되는 종속 변수의 분산을 설명하려고 시도하며, 각각 의 경우 양수 분산이 있는 하나 이상의 독립적인 변수를 사용합니다. 설명된 분산의 분수를 결정 계수라고 합니다. 샘플 그룹에 대한 다변량 분산(분산)의 한 척도는 다변량 공간에서 그룹 구성원과 그룹 중심 또는 공간 중앙값에 대한 평균 거리를 계산하는 것입니다.

하나 이상의 그룹의 분산(분산)이 다른지 테스트하려면 그룹 구성원과 그룹 중심까지의 거리가 ANOVA의 적용을 받습니다. 그룹 멤버와 그룹 중심 사이의 거리가 유클리드 거리인 경우 분산의 균질성에 대한 레벤의 테스트의 다변량 유사체입니다. 숫자; 주 좌표 분석의 고유 값입니다. 통계에서 분산(가변성, 분산 또는 스프레드라고도 함)은 분포가 늘어나거나 압착되는 정도입니다. [1] 통계 적 분산 측정값의 일반적인 예는 분산, 표준 편차 및 간편 범위입니다. 평균 보존 스프레드(MPS)는 한 확률 분포 A에서 다른 확률 분포 B로 변경되는데, 여기서 B는 평균(예상 값)을 변경하지 않고 A의 확률 밀도 함수중 하나 이상의 부분을 분산하여 형성됩니다. [3] 평균 보존 스프레드의 개념은 분산에 따라 확률 분포의 부분 순서를 제공합니다: 두 확률 분포의 경우, 하나는 다른 분포보다 더 많은 분산을 갖는 것으로 순위가 매겨질 수 있으며, 또는 대안적으로 둘 다 분산이 더 많은 것으로 평가됩니다.

This entry was posted in Uncategorized. Bookmark the permalink.